重估联想,是时候了

来源: 互联网 发布时间: 2019-11-19 点击:1

  联想联想,如今已不能再止步于PC。

  如果你也全程围观了Tech World,或许也会刷新认知,刷新对35岁的中国科技老牌公司的印象。

  或者只是重新感叹未来生活的无限可能性——核心由智能化驱动,从个人消费到行业变革,而且每一处都是一直以来人们对美好生活的向往。

  所以可能是时候重估联想,重估正在穿越新技术周期的老牌巨头了。

  但一切,先让我们从Tech World所见所闻说起。

  行业智能:工业界“人机大战”

  第一天,行业智能主场,联想说目前工业领域也正在经历一场类似AlphaGo的人机大战。

  2016年谷歌的AlphaGo战胜李世石的“人机大战”,让AI走入大众的视野。在围棋这个最复杂的棋类运动上,AI终于超过了人类。

  另一边,联想酝酿的一次制造业的“人机大战”正在悄悄进行:如何在生产决策过程中,让机器超越人类?

  联想在合肥有全球最大的PC的制造基地,如何在产线上排产是一个很重要、很复杂的决策过程。

  到底有多复杂?联想以联宝工厂的第二车间为例:

  这里总共有八条产线,平均每天从全球各地飞来4300个订单,要生产超过3万台的机器。这些机器包括九个系列92种不同的机型,他们的交期还不一样。

  此外还有一些换生产线的成本,每一个产线也不是能生产所有的系列。

  总之,这个排产的算法复杂度非常大,达到了10的123次方,虽然复杂度不及围棋,但是已经超过了宇宙原子数量。

  为解决这一问题,联想只能靠有经验的师傅,而一天在排产问题上就要花费6个小时。

  在开发出新的排产算法后,过去一个半月,联想用自己的AI算法进行了40多场“人机大战”,每一场都是AI获胜。

  在生产机器的数量、订单完成率、机器使用率还有交期的完成率等四个评价指标,AI都比人类要强很多。

  更重要的是,AI大大缩短了排产所需时间,从人类的6个小时,缩短到只需1.5分钟

  当然,联想并不满足于将行业智能用于自己的生产过程中。

  随着大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIOT、企业级人工智能平台LeapAI的推出,联想将智能技术提供给其他企业,帮助他们实现各环节数据的采集、分析和融合,降低AI的使用门槛。

  LeapIOT产品用于构建物联网平台和工具型产品,可以帮助企业实现工业数据采集、边缘计算及实时分析。

  LeapHD是帮助企业构建数据中台的基础平台产品,解决数据汇聚、融合、治理和分类等问题。

  LeapAI用于构建人工智能平台,助力企业完成各项指标的预测,支持融合和智能决策。

  其中,国内一家石油公司运用LeapAI的工艺优化算法模型,为客户在汽油收率方面提升了0.83%。

  结合自身的硬件研发和组装能力,联想将以上智能平台产品化,打造了基于ARM架构的行业智能硬件开发平台Leez

  麦当劳已经开始用上了联想的Leez。全国3000家麦当劳门店的能耗成本大约占总成本的10-15%,甚至高于了人力和原材料的成本。如何降低能耗成本成了麦当劳最大的突破点。

  结合联想Leez整合的物联网数据的实时采集功能,加上强大的GPU算力,麦当劳用对收集的数据进行筛选、分析,找出问题并进行优化,极大地降低了维护成本。

  未来,联想还要帮助麦当劳实现菜单信息自动发布、店铺背景音乐播放、客流分析、自助点餐、人脸支付等功能。

  个人智能:手机黑科技

  消费电子是联想的立身之本,今年的Tech World大会上,自然也少不了各种黑科技的亮相。

  Moto RAZR无疑是本次大会个人智能部分的焦点。

  它延续了RAZR系列经典的刀锋外形,与其他折叠屏手机的方案不同,Moto RAZR展开后仍然是一款可以单手操作的手机,具有6.2英寸的显示屏幕。

  折叠后的Moto RAZR更显小巧,在一众折叠屏手机中开辟出了一种新的设计思路:不为展开后更大,只为折叠后更小。

  而据联想的工作人员透露,凭借之前在Yoga笔记本上丰富的铰链设计经验,Moto RAZR不会出现折痕明显以及易损的缺点。

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